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Posts · 2026-08

AI 时代还要不要学 SEO?

系列教程 小白话 SEO:让游戏网站被搜到 第 1 章 / 共 1 章
  1. 1 AI 时代还要不要学 SEO?

有人在一位 SEO 从业者的资源推荐帖下面问了这么一句:

总有一种观点认为 SEO 会随着 AI 慢慢没落,所以现在不用再去花很大精力去学了,或者用 AI vibeseo 就够了。好奇专业人士对这个问题怎么看?

提问的是 X 用户 @RevaHuai,2026 年 8 月。这个疑虑得先解决,不然后面十一章你没有理由读下去。

讲道理是没用的,这种问题只能拿数据回答。2026 年 8 月 25 日,我们挑了三个真实的游戏搜索问题在 Google 上跑了一遍,把「AI 概览引用了谁」和「自然结果第一页站着谁」一条条记下来,再去对 Google 官方文档的原话。结果在下面。

先看一个事实:AI 的回答是从哪来的

先说两个词。AI 概览是搜索结果最上面那段由 AI 生成的答案,中文界面叫「AI 概览」,英文界面叫 AI Overviews;它后面会挂几个来源链接,那就是「被引用」。自然结果指广告以外的那些正常结果条目。

测试条件写在这里,你可以自己复现:

  • 时间 2026-08-25,桌面版 Chrome,Google 中文界面(网址带 hl=zh-CN);
  • 网址末尾加上 &pws=0。这个参数让这次搜索尽量不参考你的个人搜索历史,不加的话你看到的结果会被自己的浏览习惯带偏;
  • AI 概览的来源列表默认只露两三个,必须点开「全部显示」再统计,否则会漏;
  • 自然结果统计第一页的全部条目;
  • 按域名去重。a.9game.cn9game.cn 算同一个站。

三个问题分别对应游戏站最常见的三种页型:经验判断类(攻略加点)、事实数据类(材料清单)、操作步骤类(兑换码)。

Google 中文搜索「艾尔登法环 法师 怎么加点」的 AI 概览:左侧是分属性的加点建议,正文里挂着「知乎专栏」的引用角标,右侧来源卡片是知乎专栏的一篇升级思路文章

三条查询的结果:

查询AI 概览引用的站也在第一页
艾尔登法环 法师 怎么加点知乎专栏、Bilibili、游民星空、游侠网、篝火营地5 / 5
原神 武器突破材料 怎么获得原神官网、网易(cg.163.com)、biligame wiki、3DM、游民星空、9game6 / 6
崩坏星穹铁道 兑换码 怎么兑换星穹铁道官网、Bilibili、知乎专栏、游民星空、YouTube3 / 5

对照用的自然结果第一页,原始记录如下:

艾尔登法环 法师 怎么加点
  游民星空 / YouTube / Bilibili / 知乎专栏 / 9game / 游侠网 / 篝火营地
原神 武器突破材料 怎么获得
  游民星空 / biligame wiki / 网易 / Fandom / 3DM / 17173 / 原神官网 / 9game
崩坏星穹铁道 兑换码 怎么兑换
  Bilibili / 星穹铁道官网 / 知乎专栏 / 17173 / HoYoLAB / 新浪

16 个被引用的站,14 个同时出现在同一条查询的自然结果第一页。 漏掉的两个是第三条查询里的游民星空和 YouTube。

这批数据有几个坑,得先说清楚,不然你拿去当结论会栽。

样本只有三条,这是一次快照,不是统计结论——别拿 14 比 16 当什么行业比例。漏掉的那两个也不算「小站的后门」:游民星空和 YouTube 都是超大站,它们进 AI 概览靠的是别的东西。

还有一点更麻烦。AI 概览是现场生成的,不是查表查出来的固定答案。同一天把星穹铁道那条重跑了一次,来源清单和第一次就不完全一样。所以你今天照着搜,数字大概对不上上面这张表。

那条兑换码查询还暴露了另一件事:

Google 中文搜索「崩坏星穹铁道 兑换码 怎么兑换」的 AI 概览,右侧来源列表展开后前两条都是《崩坏:星穹铁道》官方网站,第三条是知乎专栏

前两个引用位都是官方站。这类「怎么操作」的问题,最权威的答案本来就在官方页面上,小站想插进去很难。同一个游戏,不同类型的问题,AI 引用谁的规律完全不同——加点那种要靠玩家经验的问题,被引用的是知乎、Bilibili、攻略站;兑换码这种有官方口径的问题,官方站直接占位。你自己站上的页面属于哪一类,值得先想清楚。

现在把这批数据和官方口径对一下。Google 搜索中心那篇讲 AI 功能的文档(最后更新 2025-12-10)写得非常直白:

There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.

同一页还有两句更要紧的话,转的人却很少。一句是「You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features」——不用给 AI 专门建文件,也不用额外加 schema.org 结构化数据。另一句划了条硬门槛:想作为来源链接出现,「a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet」,页面得先被收录,而且允许显示摘要。原文见 Google Search Central: AI features and your website

官方说没有特殊优化,实测说引用几乎都来自第一页。两边拼起来的结论是:想被 AI 引用,前提仍然是先排进第一页;「AI 优化」不是一件独立的事,它是原来那件事的下游。 注意这是我们的推断,不是 Google 的原话——它没这么说过,我们也拿不出大样本证明它在所有词上都成立。

变的是入口,没变的是「能不能被收录」

再补两个词。抓取是爬虫程序访问你的页面、把内容读走;索引是 Google 把读到的内容存进自己的库里,没进库的页面根本不会出现在任何结果里,AI 概览也一样。

四层漏斗结构图,从宽到窄依次是:1 被抓取、2 被收录、3 排进目标词的第一页、4 被 AI 概览引用;底部标注 2026-08-25 实测,16 个被引用的站里 14 个也在第一页

第 4 层是新接在这条链子末端的一环,不是把前面三层替换掉。你没被抓到,就不会被收录;没被收录,就排不进第一页;排不进第一页,被引用的概率就低到可以忽略。AI 只动了最后一环的形态,没动前面三环的规则。

这也是为什么本系列没有单独开一章讲「怎么讨好 AI」。第十二章会讲 AI 搜索时代确实不一样的那部分,但前面十章讲的抓取、收录、选词、意图、标题、内链,在有 AI 概览和没有 AI 概览的世界里是同一套东西。

那流量到底掉没掉

这里有个必须摊开讲的矛盾,因为两边都是有署名的公开材料,结论相反。

先看不利的那一边。Pew Research Center 的 Athena Chapekis 和 Anna Lieb 在 2025 年 7 月 22 日发过一份研究,最扎眼的是一组对照:结果页出现 AI 摘要时,用户点传统搜索结果链接的比例是 8%;没有摘要时是 15%,差不多是前者的两倍。至于摘要里挂着的那几个来源链接,点击率只有 1%。

还有一个数字更能说明状态:看完带 AI 摘要的页面就直接结束整段浏览的占 26%,没摘要时是 16%。答案拿到手,人就走了。

这份研究的底子是真实浏览数据,不是问卷——900 位美国成年人(KnowledgePanel Digital 成员)2025 年 3 月 1 日至 31 日的实际访问记录,共 68,879 次 Google 搜索,其中 12,593 次带 AI 摘要,结果页在 4 月 7 日至 17 日抓取。样本里只有 18% 的搜索出现了摘要,中位长度 67 个词,88% 引用了三个及以上来源。(原文

Google 搜索负责人 Liz Reid 在 2025 年 8 月 6 日的官方博客里说的是另一回事:从 Google 搜索流向网站的总自然点击量「relatively stable year-over-year」,而且平均点击质量在上升,送出去的「优质点击」比一年前略多——优质点击的定义是用户不会很快点返回。她同时点名批评外部报告「flawed methodologies」。(原文

这两个数字可以同时成立,因为它们量的不是一回事。 Pew 量的是「单次搜索的点击率」,Google 量的是「总点击量」。分母不同:只要总搜索次数变多了,单次点击率下降的同时总点击量完全可以持平。这个解释也是我们推的,不是谁公布的结论——两家都没给出对方需要的那个分母。

顺便说一句立场:市面上那种「AI 让 SEO 死了」的说法,通常是拿单次点击率当总量在讲;而「AI 对流量毫无影响」的说法,来源是当事人自己发的博客。两边都不该照抄。

Google 那篇博客里还有一句它自己承认的话,被引用得远不如前半段多:用户行为的变化「resulting in decreased traffic to some sites and increased traffic to others」,正在增加的是论坛、视频、播客、帖子这类有「authentic voices and first-hand perspectives」的内容,以及深度评测、原创观点、第一人称分析。

这句对纯搬运的攻略站是坏消息。你把官方公告和别人的攻略改写一遍拼成页面,AI 概览做的是同一件事,而且做得比你快。

游戏站受影响最小的那部分

工具页和实时数据页。 这两类最难被抢走。

配装计算器、伤害模拟器、抽卡概率计算,AI 概览可以替你把玩法总结成一段话,但它没法替用户算一次配装。用户要的是输入自己那套数值、拿到自己那个结果,这个动作只能发生在你的页面上。

实时数据是另一种护城河:当前版本活动、兑换码有效期、限时商店轮换。AI 生成的答案有滞后风险,而这类问题一旦答错,用户当场就发现了。

这条是推理,没有实测数据支撑,来路是「AI 概览引用的全是文字内容」这个观察。你可以自己验一下:把你站上工具页的目标问题拿去搜,看有没有 AI 概览。没有,这个位置暂时还是你的。

零点击对小站到底是好事还是坏事

零点击搜索指用户搜完在结果页就拿到答案,一个链接都没点。

对已经有流量的站,Pew 那两个数字确实是坏消息:8% 对 15%。

但如果你的站是上个月刚上线的,情况不一样——你现在不是从 15% 掉到 8%,你现在是 0。你要抢的不是「保住原有流量」,是「先出现在第一页」。这个动作 AI 一点没改。

代价也要说清楚。如果你整站的内容就是一句话能答完的事实——「某角色什么时候上线」「某材料周几刷」——那 AI 概览确实会把你吃掉,这类页面别当主力。用它们做入口可以,指望它们撑住整站流量不行。

结论:哪些该学,哪些可以先不管

该学的,就是 Google 那份文档自己列的清单:robots.txt 不要拦住爬虫(主机层也别拦)、内链让每个页面都能被走到、重要内容放在 HTML 文本里而不是靠 JavaScript 生成、结构化数据和页面上看得见的内容对得上、把站验证到 Search Console 里。这些正好是本系列第 6 到 11 章要讲的东西。

可以先不管的:给 AI 准备的专用文件。Google 明确写了不需要新建 machine readable files 或 AI text files,也不需要额外的 schema.org 标记。现在有人卖 GEO(Generative Engine Optimization,针对生成式引擎的优化)服务,如果你打算掏钱,建议先问一句:官方文档说「没有额外要求,也不需要特殊优化」,你优化的是什么。

至于「用 AI vibeseo 就够了」——AI 可以帮你写 title、批量查重复内容、解释 Search Console 里的报告。它替不掉的是判断:哪个词你这种站能做、哪个页面该拆、第一页站着的是谁。这些判断需要你看得懂盘面,而看懂盘面就是这个系列后面十一章的内容。

动手清单

挑三个问题,分别对应你站上三种不同页型(比如一个攻略类、一个数据类、一个操作类),然后:

  1. 打开无痕窗口,在 Google 搜第一个问题;
  2. 在地址栏的网址末尾加上 &pws=0,回车重新加载;
  3. 如果出现了 AI 概览,点开来源列表的「全部显示」,把所有域名抄下来;
  4. 往下滚到自然结果,把第一页所有条目的域名抄下来;
  5. 数一下:AI 概览引用的这些站,有几个也在第一页;
  6. 剩下不在第一页的,逐个看一眼是大站还是和你体量相近的小站;
  7. 另外两个问题重复一遍。

每个问题填一份记录:

查询:
页型:攻略 / 数据 / 操作 / 工具
出现 AI 概览:是 / 否
AI 概览引用的域名:
自然结果第一页的域名:
引用里来自第一页的:__ / __
不在第一页的那些是大站还是小站:

手抄嫌慢的话,在搜索结果页按 F12 打开控制台,粘贴这段运行(中文界面用;英文界面把 AI 概览 换成 AI Overview网页搜索结果 换成 Web results):

(() => {
  const leaf = (text) =>
    [...document.querySelectorAll("div,span,h1,h2,h3")].find(
      (el) => el.textContent.trim() === text && el.children.length === 0,
    );
  const aio = leaf("AI 概览");
  const web = leaf("网页搜索结果");
  if (!aio || !web) return "没找到 AI 概览,或者页面还没加载完";

  const AFTER = Node.DOCUMENT_POSITION_FOLLOWING;
  const BEFORE = Node.DOCUMENT_POSITION_PRECEDING;
  const host = (a) => new URL(a.href).hostname.replace(/^www\./, "");
  const links = [...document.querySelectorAll('a[href^="http"]')]
    .filter((a) => a.getBoundingClientRect().height > 0)
    .filter((a) => !/google\.com$/.test(host(a)));

  const uniq = (list) => [...new Set(list.map(host))];
  return {
    AI概览引用: uniq(
      links.filter(
        (a) =>
          aio.compareDocumentPosition(a) & AFTER &&
          web.compareDocumentPosition(a) & BEFORE,
      ),
    ),
    自然结果第一页: uniq(links.filter((a) => web.compareDocumentPosition(a) & AFTER)),
  };
})();

它的原理就是用「AI 概览」和「网页搜索结果」这两个标题当分界线,按文档顺序把中间的链接归给 AI 概览、后面的归给自然结果。运行前记得先点开「全部显示」,并往下滚到页面底部让结果全部加载出来。

怎么验证做对了

三份记录填完,逐条对一下:

  • 每一行都是具体域名,不是「几个大站」这种概括。写不出域名说明没真看;
  • 你能说出三个查询各自的重叠数字,比如 5/5、6/6、3/5;
  • 不在第一页的引用来源,你判断过它是超大站还是小站。如果全是超大站,那这个位置目前不是你能靠「优化 AI」抢到的;
  • 三个查询里如果有一个连 AI 概览都没出现,也要记下来。那说明这个词还没被 AI 概览覆盖,对你是好消息,不是数据缺失。

填完这张表,你手上就有了自己站的第一份真实盘面——不是别人的行业报告,是你的词、你的对手。下一章往回退一步,讲搜索引擎拿到你的页面之后到底干了什么,以及这一路上哪些环节是你插得上手的。